什么是SQL？#

简单来说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。也就是说，无论用什么编程语言（Java、Python、C++……）编写程序，只要涉及到操作关系数据库，都必须通过SQL来完成。 所以，现代程序离不开关系数据库，要使用关系数据库就必须掌握SQL。

所需的软件#

安装SQLserver与Navicat。
安装完且配置好后在控制台输入：

net start mssqlserver 
//启用SQLserver服务

如需停止输入：

net stop mssqlserver

在Navicat中连接->SQL server->测试链接，如果出现如下图片则代表链接成功:

基本概念#

关系模型用二维表表示实体集，利用公共属性实现实体之间的联系。

关系#

关系是行与列交叉形成的二维表，表中的一行称为元组，一列称为属性，每个属性有一个取值范围，称为属性域。

关系的实质#

1. 每一行中的所有数据都是同一类型，来自同一个域；
2. 每一列都有唯一的列名；
3. 列在表中的顺序无关紧要；
4. 表中的任意两行不能完全相同；
5. 行在表中的顺序也无关紧要；
6. 行与列的交叉点必须是单值。

创建#

创建数据库:

CREATE DATABASE 数据库名;

约束#

CREATE TABLE dept(
		dep_no int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
		dep_name VARCHAR(20) NOT NULL,
		dep_loc VARCHAR(20) UNIQUE
);

CREATE TABLE emp (
	    emp_no VARCHAR(20)NOT NULL,
	    emp_name VARCHAR(20) NOT NULL,
	    PRIMARY KEY(emp_no, emp_name),
	    emp_sex CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女',
	    emp_age INT CHECK (Age >= 18),
	    dep_no INT,
	    CONSTRAINT FK_emp_dept FOREIGN KEY (dep_no) REFERENCES dept(dep_no)
);

以下语句中第一行为创建时的语法，第二行为添加时的语法。

dep_no int PRIMARY KEY

ALTER TABLE dept 
ADD CONSTRAINT PK_dept PRIMARY KEY(dep_no)

PRIMARY KEY(emp_no, emp_name)

ALTER TABLE emp 
ADD CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY(emp_no, emp_name)

外键约束#

外键并不是通过列名实现的，而是通过定义外键约束实现的：

CONSTRAINT FK_emp_dept FOREIGN KEY (dep_no) REFERENCES dept(dep_no)

ALTER TABLE emp 
ADD CONSTRAINT FK_emp_dept FOREIGN KEY (dep_no) REFERENCES dept(dep_no)

其中FK_emp_dept可以为任意，但为了区分一般采用FK_xx_xx的命名格式，FOREIGN KEY (dep_no)指定了dep_no为外键，REFERENCES dept(dep_no)指定了这个外键将关联到dept列表的dep_no列。

非空约束#

dep_name VARCHAR(20) NOT NULL

在字段末尾加上NOT NULL即可创建非空约束，表中该字段的值均不可为空。

唯一约束#

dep_loc VARCHAR(20) UNIQUE

ALTER TABLE dept 
ADD CONSTRAINT UQ_dep_loc UNIQUE (dep_loc)

末尾添加UNIQUE可创建唯一约束，该字段不可重复。

默认值#

emp_sex CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女'

ALTER TABLE emp 
ADD CONSTRAINT DF_emp_sex DEFAULT '女' FOR emp_sex

末尾添加DEFAULT ''可添加默认值，单引号中可任意修改。

自定义约束#

emp_age INT CHECK (Age >= 18)

ALTER TABLE emp 
ADD CONSTRAINT CHK_emp_age CHEAK (age >= 18)

末尾添加CHEAK ()可创建自定义约束，括号中可自定义，以限制输入的值。

自增#

	dep_no int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1)
	
	--第一个为起始值，第二个为增加值

自增约束必须在创建时设置，无法在后续添加。

基本查询#

查询是从数据库中将符合条件的数据检索出来。查询出来的表是虚拟表，数据存储在数据表中。

SELECT * FROM stu;

select表示执行一次查询，*表示所有列，FROM表示要从哪个表查询。
运行会输出stu表中所有数据。 SELECT语句并不要求FROM子句，例如：

SELECT 10+20

执行可以得到表达式的结果。

投影查询#

SELECT s_id,s_name from stu

投影查询只返回查询的列，同样可以使用WHERE。

条件查询#

SELECT * FROM stu WHERE s_sex = '男'

where表示查询表的条件，该语句运行会输出stu表中所有s_sex为男的数据。 表达式可以与逻辑运算符结合使用：

SELECT * FROM stu WHERE s_sex = '男' and s_class = '301'

常用的条件表达式：

使用>,>=,<,<=判断大小
使用=判断等于
使用<>判断不等与
使用LIKE''判断相似，%表示任意字符，_表示单个字符
BETWEEN...AND...表示在…之间
IN()表示在集合内
IS NULL查询空值
any满足任意一个值则外层条件成立
all满足所有值外层条件成立
exists内层存在数据返回true，执行外层；反之返回false，外层不执行。

去重查询#

在一些非唯一限制的值中，有时查询需要去重，可以使用DISTINCT。

SELECT DISTINCT s_age FROM stu

排序#

SELECT s_id,s_age FROM stu ORDER BY s_age

ORDER BY默认为升序(ASC)，如需使用降序(DESC)，须在后指定。

聚合函数#

SQLSERVER中有如下聚合函数：

SELECT COUNT(*) AS 人数 FROM stu

分组#

SELECT AVG(s_age) AS 平均年龄 FROM stu GROUP BY s_calss

常常与聚合函数搭配一起使用。

筛选#

SELECT s_sex,count(*) FROM stu GROUP BY s_sex HAVING>1

分页#

SELECT * FROM stu ORDER BY stu_id OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY

OFFSET 0 ROWS表示跳过0行，FETCH NEXT 5 RWOS ONLY表示只取后五行。

多表#

Select * from 表名 表a inner join 表b on 表a.公共属性=表b.公共属性

Select * from 表名 表a left/right join 表b on 表a.公共属性=表b.公共属性

select * from 表a cross join 表b

select * from 表a join 表b on 表a.字段a=表b.字段b

子查询#

在一个查询中嵌套另一个查询语句

select * from 表名 where 条件1 (select * from 表名 where 条件2)

select * from 表名 where 条件1 运算符 (select * from 表名 where in (条件2) )

select * from (select * from 表名 where 条件2) 表别名

SQL分类#

运算符#

增#

 INSERT INTO 表名(列名) VALUES(值)

列名不填默认所有列。 多行插入：

 INSERT INTO 表名(列名) 
 VALUES(值1)
	   (值2)
	   (值3)

删#

DELETE FROM 表名 WHERE 条件

改#

UPDATE 表名 SET 字段=值... WHERE 条件

条件为空默认为表中所有数据

重命名#

EXCE SP_RENAME '旧表名','新表名'

EXCE SP_RENAME '表名.旧列名','新列名'

添加#

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 约束

修改#

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 新数据类型

删除#

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名

DROP TABLE 表名

TRUNCATE TABLE 表名
--重构表，删除表结构与数据，然后重构表

四大特性（ACID）#

• 原子性 (Atomicity)

  • 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
  • 如果执行过程中出错，系统会回滚到事务开始前的状态。
  • 例子：银行转账，扣款和入账必须同时完成，否则全部撤销。

• 一致性 (Consistency)

  • 事务执行前后，数据库必须从一个一致状态转变到另一个一致状态。
  • 保证约束、规则不被破坏。
  • 例子：如果约束规定 A+B=100，那么事务修改 A 时，B 也必须调整以保持总和为 100。

• 隔离性 (Isolation)

  • 并发事务之间互不干扰。
  • 不同事务的操作在逻辑上是独立的。
  • 数据库通过锁机制或 MVCC（多版本并发控制）来实现。
  • 例子：两个用户同时转账，不能互相影响导致数据错误。

• 持久性 (Durability)

  • 一旦事务提交，其结果必须永久保存，即使系统故障也不能丢失。
  • 通常依赖 Redo Log 和备份机制来保证。
  • 例子：转账成功后，即使服务器宕机，数据也必须保持已更新状态。

事务的基本操作#

• 开启事务

	begin transaction 
	begin tran

• 提交事务 自动提交（默认） 手动提交（开启事务自动变成手动提交）

	commit transaction 
	commit tran

• 回滚事务

	rollback transaction 
	rollback

隔离#

修改隔离级别的方法：

	set transaction isolattion level 隔离级别;